劉慶峰認為，在2017年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指引下，中國在認知智能領域已具備非常扎實的技術儲備和成建制的團隊，有望成為全球智慧涌現(xiàn)的第二極。

　　他建議，在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎上，瞄準我國通用人工智能發(fā)展的重點短板進行設計，圍繞自主可控算力生態(tài)構建、高質量數(shù)據(jù)開放共享、科學的評測標準制定、源頭技術前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度，系統(tǒng)性制定國家《規(guī)劃》，通過國家高位推動規(guī)劃制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺方面的差距，并在行業(yè)應用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。

　　劉慶峰認為，在制定國家《規(guī)劃》的同時，應加快推進通用大模型相關工作，盡快追趕，加快形成圍繞國產(chǎn)大模型的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)。如加快我國大模型開發(fā)者生態(tài)體系建設和運營、支持國產(chǎn)大模型向開發(fā)者開放、開展大模型評測體系和開源社區(qū)建設等。

　　此外，劉慶峰提出，應推動國家層面高質量數(shù)據(jù)平臺的設立和資源共享，支持國家實驗室、全國重點實驗室、國家人工智能開放創(chuàng)新平臺等國家戰(zhàn)略科技力量以“揭榜掛帥”形式優(yōu)先使用、低成本使用。

　　針對缺乏有公信力、標準化的科學方法來牽引和推動行業(yè)應用良性發(fā)展這一問題，劉慶峰表示，可以出臺更加客觀、公正、可信的評測方法，加快大模型在行業(yè)領域的應用落地。

　　

（編輯 鮑坤子）